数据湖作为大数据和人工智能技术基础架构发展的趋势，不仅提供了数据的存储能力，同时也为上层的数据处理提供了统一的数据管理引擎。

河北戴尔存储代理商介绍数据湖的主要特点：

▶ 第 一：存储原始数据，这些原始数据来源非常丰富；

▶ 第二：支持多种计算模型；

▶ 第三：有完善的数据管理能力，要能做到多种数据源接入，实现不同数据之间的连接，支持Schema管理和权限管理等；

▶ 第四：灵活的底层存储，一般用s3、hdfs这种分布式文件系统，采用特定的文件格式和缓存，满足对应场景的数据分析需求。

技术上，数据湖不仅包括Hadoop，还包括其他传统和新兴大数据技术。下图所示的是典型数据湖结构：在一个数据湖解决方案中，用户通过诸如Apache Flink等平台，通过自带的数据定义或者第三方框架的数据定义，对存储在存储层的数据进行管理，包括查询和修改等。